複習下統計學主要內容： 收集數據。因為數據太多，需要使用Sampling（抽樣）。 敘述數據。歸納數據的特徵，比如中位數、平均數和標準差等等。 圖形化數據。使用圖表和分佈圖來使統計結果變成圖形，使得數據可視化。 數據相關性。比如可以使用Regression（回顧分析）檢驗兩個數據的相關係數。 預測未來發生的概率。如果真的有相關性，可以利用相關性預測未來。 預測工具。比如決策樹和蒙特卡羅模擬。 上一篇學習了數據的收集：Sampling，本文學習統計敘述。 ...
小的時候學過盲人摸象的故事，摸到大腿的盲人覺得大象是一個柱子，摸到耳朵的盲人覺得大象是一個扇子。這些人都是用大象的一部分樣本來概括大象的全部特徵。顯然，他們都錯的離譜。 用一部分樣本來推估整個整體的特徵，這必然會導致偏見和雜訊的產生。因為我們就是在盲人摸象。 但另一方面，統計是一門科學。我們會誤以為統計的結果是一種客觀事實，有些有心人會利用所謂的“統計數據”來宣傳，包裝成事實，以達到自己的目的。 ...
《如何閱讀一本書》裡提到要先掌握一本書的大體框架，再一個一個的研究每個章節的內容。Learning How to Learn裡提到可以使用自上而下top-down和自下而上（bottom-up）相結合的學習方法，這樣知識的組塊（chunk）更好。 學習一個知識先掌握整體的架構，就好像在頭腦中先形成一個大的拼圖框架，然後在具體學習每個細節，像是具體的拼拼圖的每個部分。這樣完成的知識拼圖記得最牢，日後也最方便提取使用。 ...
之前大學的時候學過統計、概率論、微積分、線性代數和博弈論，但是現在幾乎都不記得了。 甚至我都不記得我有學過這些課，還是和之前的同學討論了下才知道原來還真學過。 為什麼之前的學習這麼失敗，以至於完完全全忘記呢？ 我仔細回想了一下，感覺有如下幾個原因： 不知道為什麼學，考試能過關就可以了。 對於我這種文科生超難，也有可能是老師教的不好。 ...