今天暫時刪除了我的某些舊文章,因為我發現自己常常把這些文章丟給 AI,向它索取認同。
AI 是雙刃劍
AI 幫助我學習和進步,但同時我也花了很多時間向它索取認同。
去年我最困難的時候,ChatGPT 陪我整理思緒,也常常分析我「覺醒到哪一個階段」。後來我發現,它記住了我很多舊資料,特別會提供情緒價值,所以 2025 年底我換到 Google 的 Gemini。
今年 1 月剛換過去,我很喜歡它簡潔、實事求是的回答。直到 7 月我才發現,Gemini 也會為了提供情緒價值而說好聽的話。
當時我需要情緒價值,因為我正在戒斷所有的認同。但現在我想戒掉的,是對 AI 的認同,因為我想成為一個理性的思考者。
所以現在我開始使用 Claude。
換工具是治標不治本
我從 ChatGPT 換到 Gemini,是因為以為後者比較客觀,結果被打臉。現在換到 Claude,幾個月後會不會又發生一樣的事?
我想,很可能會。
AI 常見的訓練方式,是依據人類的偏好回饋來調整回答,而人通常比較喜歡被認同的答案,所以 AI 本身就有順著使用者說話的傾向。
換工具只能改變「討好的程度」,不能改變「會不會討好」。
我還發現一件事:就算我說「這是別人寫的文章,請評論」,也沒有用。如果我一直在問類似的問題,AI 會從上下文推測我想聽什麼,仍然給我讓我舒服的答案。
根本上如何解決
索取認同是人類與生俱來的需求。在人類歷史的絕大部分時間裡,沒有被群體接納,就代表失去安全,甚至可能流落荒野。
得到超出預期的認同,也會帶來多巴胺,而多巴胺又推著我們去追求更多認同。某種程度上,我們成了多巴胺的僕人。
聽起來有點悲觀,但我們可以做的是「重新定向」。
我沒辦法停止索取認同,因為總會有新的替代品冒出來。以前我以為可以戒掉,後來發現做不到,所以改成改變認同的來源。
積極心理學測出來,我的性格優勢是:愛學習、好奇心、希望。所以我把認同的來源,改成「每天進步一點點」,這就是在做我自己。
為了避免它變成另一種自我審查,我設定了最低標準:
只要每週有重訓,我就達標了。
沒做到也不譴責自己,80 分就很好。
我的 AI 使用規則
1. 分清楚使用場景
如果我問 AI「這樣好嗎?」,很多時候是在索取認同。如果我真的很低落,需要情緒價值,而且清楚知道 AI 正在提供情緒價值,這也無妨。
2. 重要的事,要求它挑錯
不問「好不好」,改問:這篇最站不住腳的三點是什麼?邏輯上有哪些錯誤?什麼證據會讓這個結論不成立?
因為換一種說法並不夠,所以我會改變任務本身:請它先寫出最強的反方意見,或列出文章的主張並標示證據強弱。重要的檢查,我會開新的對話,不帶記憶。
3. 了解 AI 的局限
AI 沒有親身經歷,而且常用流暢又自信的語氣,給出超過證據的解釋,聽起來像知識,其實可能只是推測。所以它的回答只能參考,重要的內容我要自己查證。
4. 真正的檢驗,在 AI 之外
- 少數願意反駁我的真人,例如懂行的朋友、教練、課程同學,法律和財務的問題則找專業人士。
- 可驗證的結果,例如事先寫下預測,事後對照。資本市場是一面不留情的鏡子,但短期的結果有很多運氣,只能檢驗我認知的一部分。
- 社群平台的按讚和回應,反映的是什麼內容吸引人,不是什麼內容正確,所以也不能當作客觀的判斷。
5. 保護隱私
不把真實姓名、法律細節和家人的具體資訊貼給 AI。